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合作欧洲/南美/亚洲俱乐部

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专家导师 + 论文/专利支持

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职位描述
足球数据工作台
💰 25k-50k·14薪 🎓 本科及以上 🧪 1-3年经验

⚡ 岗位职责

  • 构建和维护足球赛事数据库(跑动、传球、射门、预期进球等);
  • 开发球员/球队表现模型,产出可视化报告;
  • 与球探、教练组协作,用数据辅助战术决策;
  • 追踪足球数据分析前沿研究,优化算法。

🎯 任职要求

  • 统计学、计算机、运筹学或相关背景;
  • 熟练使用 Python / R,熟悉 SQL;
  • 了解机器学习(XGBoost, 时序模型等);
  • 资深足球迷,熟悉主流联赛战术体系。

✨ 加分项

有足球相关项目 / 论文 / 比赛经历;熟悉光学追踪数据;会使用足球分析平台(Wyscout, Opta)。

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❓ 常见问题
没有足球数据分析经验可以投递吗?
我们提供系统化培训!如果你具备扎实的数据基础且热爱足球,欢迎申请初级岗位或实习。
需要经常出差或跟队吗?
大部分工作可远程完成。部分岗位可能需要短期前往合作俱乐部或训练基地(每年1-3次)。
使用哪些数据源 & 工具?
主要处理StatsBomb、Opta、Wyscout等数据源,内部基于Python和Spark构建管道,可视化用Tableau/PowerBI。
面试流程是怎样的?
简历筛选 → 线上技术笔试(SQL + 案例) → 业务面试(足球数据分析思维)→ 终面(文化契合)。
是否有足球数据比赛或项目展示?
我们定期举办内部足球数据黑客松,并支持员工参与公开竞赛(如StatsBomb Hackathon)。
🏟️ 数据团队日常
团队看球分析 数据大屏

每周足球数据研讨会、英超/欧冠观赛夜,与工程师、球探一起头脑风暴。

🎁 福利待遇
🏖️ 15天年假 🩺 补充医疗 📚 学习基金 ⚽ 免费看球 🍎 零食咖啡 🏠 远程补贴

📬 投递简历

发送简历+足球数据分析作品至

hire@football-data.ai

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